MCP-kopplingarGoogle Analytics

Google Analytics MCP: koppla Google Analytics till Claude och ChatGPT

Fråga Claude eller ChatGPT vilka sidor som drog flest sessioner förra veckan, var månadens trafik kom ifrån eller hur mobil står sig mot desktop. Svaret kommer direkt från era GA4-properties. Inga utforskningar att bygga, inga skärmdumpar från dashboards.

Med Deployed OS kopplar alla in sig med sitt eget Google-konto. AI:n ser de properties personen själv ser i Google Analytics, och den kör bara rapporter: ingenting skapas eller ändras i Analytics.

3 läsfunktioner · bara läsning · Fungerar i Claude, ChatGPT och Copilot

I praktiken

Vad teamet kan göra med Google Analytics i Claude och ChatGPT

Marknad

Trafiken inför måndagsmötet

Sessioner, användare och de största källorna förra veckan mot veckan innan, sammanfattat i chatten på två minuter. Ingen rapport att bygga först.

Innehåll

Sidorna som faktiskt läses

Toppsidor efter visningar och engagemangsgrad de senaste 30 dagarna, så att du vet vad som ska uppdateras och vad du ska skriva härnäst.

Ledning

En siffra, ett rakt svar

Hur många aktiva användare hade sajten förra kvartalet, och från vilka länder? Fråga med vanliga ord och få siffran tillsammans med vilken property och period den gäller.

Tillväxt

Var besökarna kommer ifrån

Sessioner per källa och medium, dag för dag, så att du ser om kampanjen flyttade trafiken eller inte. Egna dimensioner också, uppslagna på namn.

Exempel

Fråga så här

“Hur många aktiva användare och sessioner hade webbshoppen förra veckan jämfört med veckan innan?”
“Topp 10 sidor efter visningar de senaste 30 dagarna, med engagemangsgrad.”
“Vilka trafikkällor gav flest sessioner i september?”
“Dela upp förra månadens användare per land och enhetstyp.”
“Visa sessioner per dag sedan höstkampanjen startade 1 september.”
“Vilka properties har jag tillgång till i Google Analytics?”

Kopplingen

Det här gör Google Analytics-kopplingen i dag

Läsergoogle_analytics_list_properties
Listar de Analytics-konton och GA4-properties du ser, med det property-id som varje rapport behöver.
Läsergoogle_analytics_run_report
Kör en GA4-rapport på en property: upp till 10 mätvärden per upp till 9 dimensioner över en period, högst 100 rader, de senaste 28 dagarna till och med i går om inget annat anges.
Läsergoogle_analytics_search_metadata
Slår upp de exakta namnen på mätvärden och dimensioner som en property har, även egna, så att en rapport aldrig bygger på ett gissat namn.

Behöver ni mer? Vi bygger ut kopplingarna åt företagen som använder dem.

Säkerhet

Vem ser vad

Bara rapporter: Kopplingen läser GA4-rapporter: properties, mätvärden och dimensioner över en period, upp till 100 rader per rapport. Den kan inte skapa, ändra eller ta bort något i Google Analytics.
Varje persons egna rättigheter: Alla kopplar in sitt eget Google-konto, så AI:n ser de properties kontot ser. Den som saknar tillgång till webbshoppens property får inget därifrån via AI:n heller.
Ni väljer vem som får den: Admin bestämmer vilka grupper på företaget som får använda Google Analytics-kopplingen över huvud taget. Alla andra ser den aldrig.
Allt loggas: Vem som frågade, vilken koppling och när. Deployed OS visar läsningar per koppling och per person, och loggen går att exportera.

Kom igång

Koppla in Google Analytics i tre steg

En admin skapar ett Google Cloud-projekt för företaget, slår på Analytics Data API och Admin API och sätter upp en intern samtyckesskärm. Samma Google-app används för Drive, Gmail, Kalender och Google Ads, och den ägs av ert företag.

Admin skapar en OAuth-klient av typen webbapplikation, lägger in klient-ID och hemlighet i Deployed OS och väljer vilka grupper som får Google Analytics.

Var och en kopplar in sitt eget Google-konto. Sedan är det bara att fråga, om alla properties man har tillgång till.

Jämförelse

Google Analytics egen MCP-server eller Deployed OS?

Google har en egen MCP-server för Google Analytics, märkt som experimentell. Den körs lokalt med Python på en dator, använder personens egna Google-uppgifter och läser rapporter, även realtids- och trattrapporter. För en analytiker eller en utvecklare passar den bra.

Deployed OS är byggt för hela företaget. En Google-app för Analytics, Ads, Drive, Gmail och Kalender, varje persons egen inloggning, admin som väljer vilka grupper som får vad och logg på varje anrop. Samma koppling fungerar i Claude, ChatGPT och Copilot, bredvid företagets skills och regler för AI-användning.

Deras dokumentation: Google’s Analytics MCP server

Frågor

Google Analytics MCP: vanliga frågor

Ja. Google har en experimentell MCP-server för Google Analytics som du kör lokalt med Python och egna inloggningsuppgifter. Den passar en analytiker eller utvecklare. Deployed OS ger hela företaget en och samma koppling, med varje persons egen inloggning, behörighet per grupp och logg på varje anrop.

Nej. Den kör rapporter och slår upp namn på mätvärden och dimensioner, inget annat. Ingen property, målgrupp, händelse eller inställning skapas eller ändras. Vill ni att den ska göra mer bygger vi ut den åt er.

Ja. Deployed OS är ert företags egen MCP, så ni kopplar Google Analytics till Claude, ChatGPT och Copilot på en gång. Alla behåller den AI-assistent de föredrar.

Ett för hela företaget, och Google Analytics delar det med Drive, Gmail, Kalender och Google Ads. Har ni redan Google-appen för en annan koppling slår admin på Analytics-API:erna och lägger till en omdirigerings-URI. De sparade nycklarna ligger kvar.

Rapporterna gäller de senaste 28 dagarna till och med i går om du inte ber om något annat, eftersom dagens siffror fortfarande kommer in. Fråga om i dag eller vilken period du vill. Svaret säger vilken property och period det gäller.

Det beror på hur stort teamet är. Hör av er så går vi igenom det.

Fler kopplingarAlla kopplingar

Hör av er

Se det på era egna system.

Berätta vilka system ni kör på. Vi visar vad teamet kan fråga och vad IT får kontroll över.

Du hör från Poyan Karimi

Medgrundare · Deployed AI