Två kusiner, två sidor av jorden, ett problem värt att lösa
Deployed AI startades av Poyan Karimi och Mark Faridani. Den ena har byggt bolag i Sverige och Storbritannien i 15 år, den andra har byggt maskininlärning i Silicon Valley i ett decennium. Tillsammans får vi in AI i företag, på riktigt.
Så började Deployed
Vi är kusiner och har varit vänner sedan vi var små. Sedan tog karriärerna oss till var sin sida av jorden.
Poyan stannade i näringslivet: femton år av att bygga bolag, bland annat Oddwork och Life Inside, och H.M. Konungens Young Pioneer of the Year-pris 2021. Mark gick djupt in i maskininlärning: doktorsexamen från UC Berkeley, forskning på Microsoft och sedan nästan tio år på Apple, där han ledde team vars arbete finns i Photos, Apple Pay, Maps och Apple Intelligence.
När modellerna blev riktigt bra ändrades våra samtal. Mindre om vad AI kan göra i Silicon Valley, mer om vad det betyder för ett vanligt bolag med ett säljteam, en ekonomiavdelning och kunder att ta hand om. Hur får det bolaget verklig utväxling på AI, en helt vanlig måndag?
Så vi började där behovet fanns: att utbilda team och hjälpa bolag att bli AI-native. Det var där vi såg det verkliga problemet. Människor lär sig snabbt. Det svåra är att få in AI i en organisation på ett strukturerat sätt: vem som kopplar in vad, med vems behörighet, under vilka regler, och vem som kan se vad som hänt.
“Du kan den här tekniken bättre än någon jag känner. Det här måste du kunna lösa, för varje bolag vi träffar har problemet.”
Mark byggde en produkt. Första gången Poyan testade den blev han helt golvad. Så här ska AI på jobbet se ut.
Med resten av grundarteamet i ryggen körde vi den i våra egna bolag först. Efter det var det självklart: det här måste ut. För att få ut AI till människor på riktigt, i bolag av alla storlekar, och inte minst i Europa, som har hamnat på efterkälken. Den produkten är Deployed OS.
Två sätt att jobba med oss
Vi jobbar med allt från växande team till stora organisationer.
En MCP för hela bolaget
Era skills, system och regler i en enda koppling, så att varje medarbetares AI jobbar på ert sätt i Claude, ChatGPT och Copilot.
Så funkar detHands-on med ert team
Vi utbildar på riktiga arbetsuppgifter, bygger de första projekten med er och stannar tills AI är en del av hur ni jobbar.
Se rådgivningMänniskorna bakom
Grundarna, och rådgivarna som tar med sig erfarenhet från global tillverkningsindustri, Capgemini och andra stora organisationer.
Poyan grundade Oddwork och Life Inside, och var en tidig investerare i Winningtemp. 2021 fick han H.M. Konung Carl XVI Gustafs Young Pioneer of the Year-pris. Han kom till Deployed efter att redan ha deployat AI i sina egna bolag, och vet vad som går sönder, vad som fastnar, och vad som faktiskt krävs för att förändra hur ett team jobbar.
Mark är forskare inom maskininlärning. Han har en doktorsexamen i operationsanalys från UC Berkeley, med inriktning på maskininlärning, och en masterexamen i datavetenskap från samma universitet. I nästan tio år var han chef för maskininlärning på Apple, där hans team bidrog till bildigenkänningen på enheten i Photos och Memories, Apple Pay, Apple Maps och Apple Intelligence. Dessförinnan var han forskare på Microsoft. Mark är Claude Certified Architect och bor i San Francisco, där han är Deployeds närvaro i Silicon Valley. Han vet skillnaden mellan en modell som fungerar i en demo och en som fungerar i produktion.
Rozbeh leder digitala förmågor och AI-adoption i en global tillverknings- och logistikorganisation, med en bakgrund inom enterprise-transformation på Capgemini. Han hjälper ledningar att gå från spridda AI-experiment till samordnad, skalbar exekvering, så att adoptionen går bortom piloter och blir en del av hur organisationen faktiskt jobbar. Hans råd är praktiska och hands-on, grundade i vad som fungerar i stora tillverknings- och industriorganisationer snarare än i teori.
Med djup erfarenhet från stora, komplexa organisationer opererar Behrang i skärningspunkten mellan strategi, drift och data. Han hjälper ledningen att gå från system-centrerad syn till en delad, verksamhetsdriven förståelse av hur bolag faktiskt fungerar, så att beslut bygger på samma fakta och AI-initiativ kan skala med träffsäkerhet.
Stockholm, Göteborg, London, San Francisco
Tillsammans täcker vi fyra städer och väldigt olika erfarenheter: att bygga och driva bolag, maskininlärning på Apple, AI-adoption i global tillverkningsindustri, enterprise-transformation på Capgemini, och drift och data i stora organisationer. Det är hela poängen. Att få in AI i ett bolag handlar lika mycket om hur människor jobbar som om teknik.
Dags att Kickstarta.
Berätta var ni är och vart ni vill. Vi hör av oss inom 24 timmar, oftast snabbare.
Ni får ett första steg ni kan agera på, oavsett om ni anlitar oss.
