MCP-kopplingarOdoo

Odoo MCP: koppla Odoo till Claude och ChatGPT

Fråga Claude eller ChatGPT vilka offerter som fortfarande väntar på svar, vilka fakturor som är förfallna eller hur många av en produkt ni har i lager. Svaret kommer direkt från Odoo, utan att du först bygger en rapport eller exporterar en lista.

Vi bygger kopplingen åt ert företag på Odoos eget API. Alla kopplar in sin egen Odoo-användare, så AI:n ser exakt det personen får se i Odoo, och den bara läser.

Byggs för ert företag · Fungerar i Claude, ChatGPT och Copilot

I praktiken

Vad teamet kan göra med Odoo i Claude och ChatGPT

Sälj

Koll på pipelinen före mötet

Öppna affärsmöjligheter per steg och säljare, offerter som har blivit liggande och vad en kund har beställt tidigare. Sammanfattat i ett svar i stället för tre filtrerade vyer.

Drift

Lager och leveranser i en fråga

Lagersaldo per produkt och plats, leveranser som är sena och tillverkningsorder som väntar på komponenter, läst ur Odoo när du frågar.

Ekonomi

Det som förfallit, och från vem

Kundfakturor och leverantörsfakturor med förfallodatum och betalstatus, grupperade per kund eller leverantör, med en påminnelse skriven i samma chatt.

Inköp

Det som är beställt och det som har kommit

Inköpsorder per leverantör eller produkt, med vad som har tagits emot och vad som återstår.

Ledning

Månaden utan instrumentpanel

Försäljning, öppna order och kundfordringar jämförda per månad, team eller kund, som du vill. Ingen export till Excel först.

Exempel

Fråga så här

“Vilka offerter till Brandt Inredning har varit öppna i mer än två veckor?”
“Hur ser vår pipeline ut det här kvartalet, per steg och säljare?”
“Hur många av sidobordet i ek har vi i lager, och i vilket lager?”
“Vilka leveranser som ska ut den här veckan är inte klara än?”
“Vilka kundfakturor är mer än 30 dagar förfallna, och vad blir summan per kund?”
“Sammanfatta våra öppna inköpsorder från Kessler Metall och vad som återstår att leverera.”
“Skriv en vänlig påminnelse till Lindqvist & Berg om faktura INV/2026/00412. Jag skickar själv.”

Kopplingen

Det här bygger vi för Odoo

Deployed OS har ingen färdig Odoo-koppling än. Vi bygger den åt ert företag när ni börjar, på Odoos eget API, med samma regler som alla andra kopplingar: egen inloggning för varje person, behörighet per grupp och logg på varje anrop.

CRM: Leads och affärsmöjligheter med steg, förväntad intäkt, säljare och nästa aktivitet.
Försäljning: Offerter och säljorder med rader, kunder, status och vad som har levererats och fakturerats.
Lager: Produkter med lagersaldo per lager och plats, och inkommande och utgående flyttar med planerade datum.
Fakturering och bokföring: Kundfakturor, leverantörsfakturor och betalningar med förfallodatum och status, för dem vars roll i Odoo tillåter det.
Inköp och tillverkning: Inköpsorder med vad som har tagits emot, och tillverkningsorder med komponenter och status.

Säkerhet

Vem ser vad

Bara läsning: Kopplingen läser. Den bekräftar inga order, validerar inga flyttar, bokför inga fakturor och ändrar inga poster. Vill ni att den ska skriva bygger vi det bara om ni ber om det.
Varje persons egen Odoo-användare: Alla kopplar in en API-nyckel från sin egen Odoo-användare. Odoo kontrollerar varje anrop mot användarens behörigheter och postregler, så en säljare som bara ser sin egen pipeline i Odoo ser bara den via AI:n också.
Företaget bestämmer vem som får den: Admin väljer vilka grupper som får Odoo i Deployed OS. En grupp utan åtkomst ser aldrig kopplingen.
Allt loggas: Vem som frågade, vad som lästes och när. Deployed OS sparar loggen, och den går att exportera.

Kom igång

Koppla in Odoo i tre steg

Vi går igenom vilka frågor som är viktigast med er och bygger kopplingen på Odoos API, för er Odoo-version och de appar ni använder.

Er Odoo-administratör ser till att varje användares behörigheter stämmer med vad hen ska se, och ni väljer vilka grupper som får Odoo i Deployed OS.

Alla skapar en API-nyckel i sina egna inställningar i Odoo och kopplar in den. Sedan är det bara att fråga.

Jämförelse

Odoos egen MCP-server eller Deployed OS?

Odoo 20 har en egen MCP-server från Odoo, som en del av AI-appen. Ni kopplar ett AI-verktyg till databasens adress med /mcp på slutet och en API-nyckel skapad för MCP, och den arbetar som den Odoo-användare som äger nyckeln. Verktygen som skapar eller ändrar poster är avstängda tills en administratör slår på dem. Är Odoo det enda system teamet vill ha i sitt AI-verktyg, och ni har Odoo 20, passar den bra.

Deployed OS är till för när Odoo är ett av flera system, eller när ni har en tidigare version. Det ligger bredvid er e-post, era filer och andra verktyg i en och samma företagskoppling, admin bestämmer vilka grupper som får varje system, varje anrop loggas på ett ställe och samma regler gäller i Claude och ChatGPT, bredvid företagets skills och guardrails.

Deras dokumentation: Odoo’s MCP server

Frågor

Odoo MCP: vanliga frågor

Ja. Odoo 20 har Odoos egen MCP-server som en del av AI-appen, och den körs som den Odoo-användare som äger API-nyckeln. Det finns också många MCP-servrar för Odoo från andra utvecklare. Deployed OS lägger Odoo i en och samma företagskoppling som era andra system, med åtkomst per grupp och en logg.

Nej. Kopplingen vi bygger läser CRM, försäljning, lager, fakturering, inköp och tillverkning. Den bekräftar inga order, bokför inga fakturor och ändrar inga poster, och skrivning bygger vi bara om ni ber om det.

Ja. Alla kopplar in en API-nyckel från sin egen Odoo-användare, och Odoo kontrollerar varje anrop mot användarens behörigheter och postregler. AI:n kan inte se mer än personen kan i Odoo.

Från Odoo 19 använder vi Odoos JSON-2-API. På tidigare versioner använder vi det äldre XML-RPC-API:t, som Odoo har fasat ut och planerar att ta bort i Odoo 22. På Odoo Online ingår API-åtkomst i planen Custom, inte i One App Free eller Standard.

Deployed är ett EU-bolag och följer GDPR fullt ut, och ni väljer var er data lagras, ned till stad. Data från Odoo hämtas när någon frågar efter den.

Det beror på hur stort teamet är. Hör av er så går vi igenom det.

Fler kopplingarAlla kopplingar

Hör av er

Se det på era egna system.

Berätta vilka system ni kör på. Vi visar vad teamet kan fråga och vad IT får kontroll över.