MCP-kopplingarWebflow

Webflow MCP: koppla Webflow till Claude och ChatGPT

Fråga Claude eller ChatGPT vilka blogginlägg som fortfarande är utkast, vad Om oss-sidan säger i dag eller vad besökarna skickat via kontaktformuläret i veckan. Låt sedan nästa kundcase sparas som utkast i CMS:et. Allt kommer direkt från Webflow.

Med Deployed OS kopplar alla in sig med sin egen Webflow-inloggning och väljer vilka sajter som ska delas. AI:n ser de sajterna och inget annat. Den läser, och med Edit-behörighet sparar den nya CMS-objekt som utkast. Ingenting publiceras någonsin.

9 läsfunktioner · 1 skrivfunktion · Fungerar i Claude, ChatGPT och Copilot

I praktiken

Vad teamet kan göra med Webflow i Claude och ChatGPT

Innehåll

Bloggutkast direkt i CMS:et

Skriv inlägget i chatten, godkänn det och hitta det som utkast i samlingen Blog Posts med fälten ifyllda. Någon publicerar det i Webflow när det är klart.

Marknad

SEO-koll på alla sidor

Varje sida med SEO-titel och beskrivning, där de som saknas eller är för långa flaggas. En att göra-lista före nästa release.

Sälj

Leads från formuläret på sajten

Det som kommit in via kontaktformuläret i veckan, varje svar per fält. Följ upp samma dag.

Webbansvarig

Vad som ligger live och inte

Vilka CMS-objekt som är utkast, vilka som har opublicerade ändringar och vilka som ligger live. En överblick innan ni publicerar sajten.

Exempel

Fråga så här

“Vilka objekt i samlingen Blog Posts är utkast eller har opublicerade ändringar?”
“Vad har folk skickat via kontaktformuläret den här veckan?”
“Lista alla sidor med SEO-titel och beskrivning, och flagga de som saknas.”
“Läs Om oss-sidan och säg vad som är inaktuellt jämfört med samlingen Team Members.”
“Vilka fält har samlingen Case Studies, och vilka är obligatoriska?”
“Spara ett nytt utkast i Case Studies för Acme Logistics med texten vi skrev ovan.”

Kopplingen

Det här gör Webflow-kopplingen i dag

Läserwebflow_list_sites
Listar de Webflow-sajter du delat med kopplingen, med tidszon, senaste publicering och egna domäner.
Läserwebflow_list_collections
Listar en sajts CMS-samlingar, till exempel blogginlägg, medarbetare eller produkter.
Läserwebflow_get_collection
Läser fälten i en samling: etikett, typ, om fältet är obligatoriskt och valen i ett alternativfält.
Läserwebflow_list_items
Listar objekten i en samling, upp till 100 åt gången, med fältvärden och status (publicerad, utkast, ändrad sedan publicering, i kö eller arkiverad), eller bara det som ligger live.
Läserwebflow_get_item
Läser ett CMS-objekt med namn, slug, status, datum och fältvärden, formaterad text som vanlig text.
Läserwebflow_list_pages
Listar en sajts sidor med titel, sökväg, SEO-titel och beskrivning, och om sidan är ett utkast, arkiverad eller en mall för en samling.
Läserwebflow_read_page
Läser texten på en statisk sida i ordning, med bilderna via sina beskrivningar.
Läserwebflow_list_forms
Listar en sajts formulär med sidan de ligger på och deras fält.
Läserwebflow_list_form_submissions
Listar vad besökare skickat via ett formulär, upp till 100 åt gången, med varje svar under sitt fältnamn. Inskicken innehåller personuppgifter.
Skriverwebflow_create_item
Sparar ett nytt CMS-objekt som utkast, bara när du bett om det och godkänt innehållet. Det syns inte på sajten förrän någon publicerar det i Webflow.

Behöver ni mer? Vi bygger ut kopplingarna åt företagen som använder dem.

Säkerhet

Vem ser vad

Läsning, plus CMS-utkast: Kopplingen läser sajter, CMS-samlingar och objekt, sidor och formulärsvar. Med Edit-behörighet sparar den ett nytt CMS-objekt som utkast. Den publicerar, ändrar eller tar aldrig bort något som redan finns.
Bara de sajter man delar: Var och en kopplar in sin egen Webflow-inloggning och väljer vilka sajter som ska delas. AI:n ser de sajterna och inget annat.
Ni väljer vem som får den: Admin bestämmer vilka grupper på företaget som får använda Webflow-kopplingen över huvud taget. Alla andra ser den aldrig.
Allt loggas: Vem som frågade, vilken koppling och när. Deployed OS visar läsningar och skrivningar per koppling och per person, och loggen går att exportera.

Kom igång

Koppla in Webflow i tre steg

En Workspace-admin skapar en app i Webflow under Settings → Apps & Integrations → App Development, slår på Data Client och väljer läsrätt till sajter, sidor och formulär, plus läs- och skrivrätt till CMS. Appen ägs av ert företag.

Admin lägger in appens Client ID och Client Secret i Deployed OS och väljer vilka grupper som får Webflow.

Var och en loggar in med sin egen Webflow-inloggning och väljer vilka sajter som ska delas. Sedan är det bara att fråga.

Jämförelse

Webflows egen MCP-server eller Deployed OS?

Webflow har en egen MCP-server. Den drivs av Webflow, du loggar in med OAuth, och den når både Data API och Designer, så att en utvecklare eller designer kan arbeta med CMS-innehåll och på canvasen från ett AI-verktyg.

Deployed OS är byggt för hela företaget. En Webflow-app som ert företag äger, varje persons egen inloggning, admin som väljer vilka grupper som får vad och logg på varje anrop. Samma koppling fungerar i Claude, ChatGPT och Copilot, bredvid era andra verktyg och företagets skills och regler för AI-användning.

Deras dokumentation: Webflow’s MCP server

Frågor

Webflow MCP: vanliga frågor

Ja. Webflow har en egen MCP-server i molnet, byggd för utvecklare och designers som arbetar med en sajt från ett AI-verktyg, även i Designer. Deployed OS ger hela företaget en Webflow-koppling bredvid era andra verktyg, med varje persons egen inloggning, behörighet per grupp och logg på varje anrop.

Nej. Den läser, och med Edit-behörighet sparar den nya CMS-objekt som utkast när du godkänt innehållet. Ingenting publiceras, och inget som redan finns ändras eller tas bort. Vill ni att den ska göra mer bygger vi ut den åt er.

Ja. Deployed OS är ert företags egen MCP, så samma Webflow-koppling fungerar i Claude, ChatGPT och Copilot. Alla behåller den AI-assistent de föredrar.

En Workspace-admin, med verifierad e-postadress och tvåfaktorsinloggning på sitt Webflow-konto. Webflow erbjuder apputveckling bara på vissa Workspace-planer, så kolla vad ni har. Sedan kan personerna i er Workspace koppla in sig.

AI:n är instruerad att bara återge det du frågade efter, och varje läsning loggas per person. Deployed är ett EU-bolag och följer GDPR fullt ut, och ni väljer var er data lagras, ned till stad.

Det beror på hur stort teamet är. Hör av er så går vi igenom det.

Fler kopplingarAlla kopplingar

Hör av er

Se det på era egna system.

Berätta vilka system ni kör på. Vi visar vad teamet kan fråga och vad IT får kontroll över.

Du hör från Poyan Karimi

Medgrundare · Deployed AI