MCP-kopplingarAirtable

Airtable MCP: koppla Airtable till Claude och ChatGPT

Fråga Claude eller ChatGPT vilka affärer i pipeline-basen som vanns den här månaden, vilka leverantörer som saknar kontaktperson eller vad teamet kommenterade på en post. Svaret kommer direkt från Airtable. Ingen ny vy bara för att svara på en fråga.

Med Deployed OS kopplar alla in sig med sin egen Airtable-inloggning och väljer vilka baser de delar. AI:n arbetar i exakt de baserna, med personens egna rättigheter, och lägger bara till en post när någon ber om det och har godkänt värdena.

4 läsfunktioner · 1 skrivfunktion · Fungerar i Claude, ChatGPT och Copilot

I praktiken

Vad teamet kan göra med Airtable i Claude och ChatGPT

Sälj

Pipelinen utan ny vy

Be om affärerna i Negotiation, sorterade på stängningsdatum, med belopp och ansvarig. AI:n skriver Airtable-formeln så att du slipper.
Verksamhet

Listor som svarar

Leverantörer, utrustning, beställningar: det ni håller koll på i Airtable. Fråga vad som ska vara klart, vad som saknar ett fält eller vem som äger det, och få posterna med kommentarer.
Marknad

Innehållskalendern när du behöver den

Vad som publiceras nästa vecka, vilka inlägg som fortfarande är utkast och vad kommentarerna på vart och ett säger. Ett svar innan måndagsmötet.
Alla team

Lägg till en post från chatten

Ett nytt lead från ett mejl, en bugg från ett samtal: be AI:n lägga in det i rätt tabell. Den visar värdena först och använder de valalternativ ni redan har.
Exempel

Fråga så här

  • “Vilka affärer i basen Säljpipeline har status Won med stängningsdatum den här månaden? Summera fältet Belopp.”

  • “Vilka leverantörer i tabellen Leverantörer saknar kontaktperson?”

  • “Vilka fält har tabellen Innehållskalender, och vilka alternativ finns i Status?”

  • “Visa posterna i vyn Nästa två veckor i tabellen Lanseringsplan, sorterade på datum.”

  • “Vad har folk kommenterat på posten Nordbyte i vår CRM-bas?”

  • “Lägg till ett lead i tabellen Leads: Namn Sara Lind, Företag Nordbyte, Källa Webbinar, Status Ny.”

Kopplingen

Det här gör Airtable-kopplingen i dag

  • Läserairtable_list_bases

    Listar de Airtable-baser du delade när du kopplade in dig, med din behörighet i varje bas.

  • Läserairtable_list_tables

    Listar tabellerna i en bas med fält, fälttyper, valalternativ och vyer.

  • Läserairtable_list_records

    Listar posterna i en tabell, upp till 100 per sida: i en vy, filtrerade med en Airtable-formel, med valda fält och sortering.

  • Läserairtable_get_record

    Läser en post: fälten, de senaste kommentarerna och länken när det finns en.

  • Skriverairtable_create_record

    Skapar en post med värden per fältnamn, där ett valfält måste få ett befintligt alternativ. Inget annat ändras och ingen aviseras, men basens automationer för nya poster körs som vanligt.

Behöver ni mer? Vi bygger ut kopplingarna åt företagen som använder dem.

Säkerhet

Vem ser vad

Läsning, plus nya poster
Kopplingen läser baser, tabeller, fält, poster och kommentarer på poster. Den kan skapa en post i taget. Den kan inte ändra eller ta bort poster, och inte heller ändra fält, tabeller eller vyer.
Bara baserna man delar
Var och en kopplar in sin egen Airtable-inloggning och väljer vilka baser som ska delas. AI:n arbetar i exakt de baserna, med personens behörighet i varje. En bas som inte valts förblir utanför.
Ni väljer vem som får den
Admin bestämmer vilka grupper på företaget som får Airtable-kopplingen, och vilka av dem som får skapa poster. Alla andra ser den aldrig.
Allt loggas
Vem som frågade, vilken koppling och när. Deployed OS visar läsningar och skrivningar per koppling och per person, och loggen går att exportera. När någon slutar dras behörigheten in centralt.
Kom igång

Koppla in Airtable i tre steg

01
En admin registrerar en OAuth-integration på airtable.com/create/oauth, med redirect-adressen och behörigheterna från Deployed OS, och genererar en client secret. Integrationen ägs av ert företag, inte av oss.
02
Admin lägger in integrationens Client ID och client secret i Deployed OS och väljer vilka grupper som får Airtable.
03
Var och en loggar in med sin egen Airtable-inloggning och väljer vilka baser som ska delas. Sedan är det bara att fråga.
Jämförelse

Airtables egen MCP-server eller Deployed OS?

Airtable har en egen MCP-server som de driftar själva, och en person kopplar in den med sin egen Airtable-inloggning och väljer vad som ska delas. Den passar bra för en person, eller för en utvecklare som jobbar i Airtable från sina egna AI-verktyg.

Deployed OS är byggt för hela företaget. En gemensam koppling för Airtable och era andra verktyg, varje persons egen inloggning, admin som väljer vilka grupper som får vad och logg på varje anrop. Samma koppling fungerar i Claude, ChatGPT och Copilot, bredvid ert företags skills och regler för AI.

Deras dokumentation: Airtable’s MCP server

Frågor

Airtable MCP: vanliga frågor

Ja. Airtable driftar en egen MCP-server som en person kopplar till sitt eget AI-verktyg. Deployed OS ger hela företaget en gemensam koppling, med varje persons egen inloggning, behörighet per grupp och logg på varje anrop.

Ja. Deployed OS är ert företags egen MCP, så samma Airtable-koppling fungerar i ChatGPT, Claude och Copilot. Alla behåller den AI-assistent de föredrar.

Bara genom att lägga till poster, en i taget, med de värden du har godkänt och de valalternativ ni redan har. Era regler för AI gäller. Inget ändras eller tas bort och ingen aviseras, men basens egna automationer för nya poster körs som vanligt. Vill ni att den ska göra mer, till exempel uppdatera poster, bygger vi ut den åt er.

Nej. Fråga med vanliga ord så skriver AI:n filtret åt dig, till exempel {Stage} = "Won", med fältnamnen i er tabell.

För att den inte valdes när personen kopplade in sig. Airtable frågar vilka baser som ska delas. Koppla in Airtable igen i Deployed OS och lägg till basen.

Det beror på hur stort teamet är. Hör av er så går vi igenom det.

Fler kopplingarAlla kopplingar
Hör av er

Se det på era egna system.

Berätta vilka system ni kör på. Vi visar vad teamet kan fråga och vad IT får kontroll över.

Poyan Karimi
Du hör från Poyan Karimi
Medgrundare · Deployed AI