MCP-kopplingarCalendly

Calendly MCP: koppla Calendly till Claude och ChatGPT

Fråga Claude eller ChatGPT vem som bokat en demo med dig i veckan, vad de skrev i bokningsformuläret, eller när du är ledig på torsdag. Svaret kommer direkt från Calendly, innan du går in i mötet.

Med Deployed OS kopplar alla in sig med sin egen Calendly-inloggning. AI:n ser personens mötestyper, möten och tillgänglighet, och kan skapa en bokningslänk som fungerar en gång. Ingenting bokas, ändras eller avbokas.

4 läsfunktioner · 1 skrivfunktion · Fungerar i Claude, ChatGPT och Copilot

I praktiken

Vad teamet kan göra med Calendly i Claude och ChatGPT

Sälj

Förbered dig med bokningsformuläret

Vem som bokade, från vilket företag och vad de skrev under ”Vad vill du prata om?”. Läst innan du går in, inte under samtalets första fem minuter.
Kundansvar

En länk för en kund

Få en bokningslänk som fungerar för ett enda möte och klistra in den i ditt mejl. När kunden har bokat slutar länken att fungera.
Rekrytering

Nästa veckas intervjuer på en blick

Alla intervjuer som bokats till nästa vecka, med varje kandidats svar på dina bokningsfrågor, i en lista före måndag.
Teamledare

Hitta den lediga timmen

Upptagna tider från Calendly och dina anslutna kalendrar, bredvid dina arbetstider. Fråga var den lediga timmen finns i veckan och få svaret i rätt tidszon.
Exempel

Fråga så här

  • “Vilka har bokat möte med mig den här veckan, och vad skrev de i bokningsformuläret?”

  • “Läs morgondagens demo kl. 10 och säg vad personen vill prata om.”

  • “När är jag ledig en timme mellan tisdag och torsdag?”

  • “Skapa en engångslänk till mitt introsamtal på 30 minuter så jag kan skicka den till Karin på Lindqvist AB.”

  • “Hur många möten avbokades i september, och vem avbokade dem?”

  • “Vilka mötestyper har jag, och hur långa är de?”

Kopplingen

Det här gör Calendly-kopplingen i dag

  • Läsercalendly_list_event_types

    Listar dina mötestyper, alltså de möten folk kan boka med dig, med namn, längd i minuter och bokningssida.

  • Läsercalendly_list_scheduled_events

    Listar mötena som bokats med dig, närmast först, från nu eller ett datum du anger, och kan visa bara aktiva eller avbokade. Visar tider, plats eller möteslänk, värdar och hur många som bokat.

  • Läsercalendly_get_scheduled_event

    Läser ett bokat möte: tider, plats eller möteslänk, värdar, och vem som bokade med deras svar på dina bokningsfrågor.

  • Läsercalendly_get_availability

    Visar när du är upptagen i ett fönster på upp till 7 dagar, från nu eller senare, i Calendly och dina anslutna kalendrar, bredvid dina arbetstider, så att lediga tider går att räkna fram.

  • Skrivercalendly_create_scheduling_link

    Skapar en bokningslänk för en av dina mötestyper som fungerar för en enda bokning. Ingenting skickas: du får länken och delar den själv.

Behöver ni mer? Vi bygger ut kopplingarna åt företagen som använder dem.

Säkerhet

Vem ser vad

Läser möten, skapar länkar
Kopplingen läser dina mötestyper, bokade möten, svaren från dem som bokat och din tillgänglighet, och skapar bokningslänkar för en enda bokning. Den bokar, flyttar eller avbokar aldrig ett möte i Calendly.
Varje persons egen Calendly
Alla kopplar in sin egen Calendly-inloggning, så AI:n ser den personens möten och ingen annans. Länkarna som låter en gäst avboka eller boka om visas aldrig för AI:n.
Ni väljer vem som får den
Admin bestämmer vilka grupper på företaget som får använda Calendly-kopplingen, och vilka av dem som också får skapa bokningslänkar. Alla andra ser den aldrig.
Allt loggas
Vem som frågade, vilken koppling och när. Deployed OS visar läsningar och skrivningar per koppling och per person, loggen går att exportera, och behörigheten dras in centralt samma dag någon slutar.
Kom igång

Koppla in Calendly i tre steg

01
En admin skapar en OAuth-app av typen Web i Calendlys utvecklarportal och väljer läsbehörigheterna plus den för bokningslänkar. Appen ägs av ert företag, inte av oss.
02
Admin lägger in appens Client ID och Client secret i Deployed OS och väljer vilka grupper som får Calendly.
03
Var och en loggar in med sin egen Calendly-inloggning. Sedan frågar de om sina möten i Claude, ChatGPT eller Copilot.
Jämförelse

Calendlys egen MCP-server eller Deployed OS?

Calendly har en egen MCP-server som körs hos Calendly på mcp.calendly.com. Var och en loggar in med sitt Calendly-konto och kopplar den till sin AI-assistent. För en person som vill ha Calendly i chatten passar det bra.

Deployed OS lägger till det ett företag behöver: en koppling för Calendly och resten av era verktyg, varje persons egen inloggning, admin som väljer vilka grupper som får vad, och logg på varje anrop. Samma koppling fungerar i Claude, ChatGPT och Copilot, bredvid ert företags skills och riktlinjer.

Deras dokumentation: Calendly’s MCP server

Frågor

Calendly MCP: vanliga frågor

Ja. Calendly har en egen MCP-server som en person kan koppla till sin assistent. Deployed OS ger i stället hela företaget en gemensam koppling, med varje persons egen inloggning, behörighet per grupp och logg på varje anrop.

Nej. Den läser mötestyper, bokade möten och tillgänglighet, och skapar bokningslänkar som fungerar för en bokning. Den bokar, flyttar eller avbokar aldrig något, och länken skickas inte till någon: du delar den själv. Vill ni att den ska göra mer bygger vi ut den åt er.

Ja. För ett bokat möte läser den vem som bokade, deras e-post och tidszon, och deras svar på dina bokningsfrågor. Ofta den bästa förberedelsen du har inför samtalet.

Den ser när du är upptagen i kalendrarna du anslutit till Calendly, men inte vad mötena gäller. För själva mötena lägger ni till kopplingen för Google Kalender eller Outlook.

Ja. Deployed OS är ert företags egen MCP, så samma Calendly-koppling fungerar i Claude, ChatGPT och Copilot. Alla behåller den AI-assistent de föredrar.

Det beror på hur stort teamet är. Hör av er så går vi igenom det.

Fler kopplingarAlla kopplingar
Hör av er

Se det på era egna system.

Berätta vilka system ni kör på. Vi visar vad teamet kan fråga och vad IT får kontroll över.

Poyan Karimi
Du hör från Poyan Karimi
Medgrundare · Deployed AI