MCP-kopplingarTeamtailor

Teamtailor MCP: koppla Teamtailor till Claude och ChatGPT

Fråga Claude eller ChatGPT hur många kandidater som ligger i varje steg för en tjänst, vad anteckningarna om en kandidat säger eller vilka jobb som inte fått några nya ansökningar den här månaden. Svaret kommer direkt från Teamtailor, utan att du klickar dig igenom varje pipeline.

Vi bygger kopplingen åt ert företag på Teamtailors eget API. Den bara läser, er admin bestämmer vilka grupper som får använda den, och varje anrop loggas. AI:n sammanfattar och letar fram; det är rekryteringsteamet som fattar besluten.

Byggs för ert företag · Fungerar i Claude, ChatGPT och Copilot

I praktiken

Vad teamet kan göra med Teamtailor i Claude och ChatGPT

Rekryterare

Hela pipelinen i ett svar

Hur många kandidater som ligger i varje steg för alla öppna jobb, och vilka ansökningar som väntat längst. En sammanfattning före veckomötet i stället för en runda genom alla tavlor.

Rekryterande chefer

Förberedd inför intervjun

En kort sammanfattning av kandidatens ansökan och teamets anteckningar hittills, läst ur Teamtailor strax innan ni ses.

HR och talent

Rekryteringen i hela företaget

Öppna jobb per avdelning och ort, och hur långt varje rekrytering har kommit, jämfört som du vill. Ingen export till Excel först.

Drift och kontor

Planera för dem som börjar

Vilka tjänster som närmar sig ett erbjudande, så att introduktion, utrustning och platser kan planeras i tid.

Exempel

Fråga så här

“Hur många kandidater ligger i varje steg för tjänsten som Customer Success Manager i Göteborg?”
“Sammanfatta anteckningarna om Sara Lindqvists ansökan till Backend-utvecklare.”
“Vilka öppna jobb har inte fått några nya ansökningar de senaste två veckorna?”
“Lista ansökningarna till Account Executive som legat i urvalssteget i mer än tio dagar.”
“Vilka jobb på ekonomiavdelningen är öppna just nu, och vem är rekryterare på varje?”
“Ge mig en översikt på en sida över kandidaterna jag träffar för Produktdesigner på torsdag.”

Kopplingen

Det här bygger vi för Teamtailor

Deployed OS har ingen färdig Teamtailor-koppling än. Vi bygger den åt ert företag när ni börjar, på Teamtailors eget API, med samma regler som alla andra kopplingar: egen inloggning för varje person, behörighet per grupp och logg på varje anrop.

Jobb: Öppna och stängda jobb med avdelning, ort, rekryterare och status.
Kandidater och ansökningar: Kandidater och deras ansökningar, med det steg varje ansökan ligger i.
Steg: Stegen i varje jobbs pipeline, så att AI:n kan säga hur långt varje ansökan har kommit.
Anteckningar: Anteckningarna som rekryteringsteamet skrivit om en kandidat, för de grupper ni tillåter att se dem.
Avdelningar, orter och användare: Era avdelningar, orter och Teamtailor-användare, så att man kan fråga per team, kontor eller rekryterare.

Säkerhet

Vem ser vad

Bara läsning: Kopplingen läser. Den flyttar inga kandidater mellan steg, ger inga avslag, skriver inga anteckningar och skickar inga meddelanden. Vi använder en API-nyckel som bara får läsa.
Företaget bestämmer vem som ser kandidater: Teamtailors API använder en API-nyckel för företaget som er Teamtailor-admin skapar, inte varje persons egen Teamtailor-inloggning. Åtkomsten styrs per grupp i Deployed OS och av nyckelns behörighet, så ni bestämmer vilka grupper som alls får se kandidater, till exempel bara HR och rekryterare.
Kandidatdata är personuppgifter: Namn, CV:n och anteckningar om kandidater är personuppgifter enligt GDPR. Kopplingen läser bara det någon frågar efter när de frågar, och bara för de grupper ni har gett åtkomst.
Allt loggas: Vem som frågade, vad som lästes och när. Deployed OS sparar loggen, och den går att exportera.

Kom igång

Koppla in Teamtailor i tre steg

Vi går igenom vilka frågor som är viktigast med er, och vilka grupper som ska se kandidatdata, och bygger kopplingen på Teamtailors API.

Er Company Admin i Teamtailor skapar en API-nyckel som bara får läsa, med den behörighet kopplingen behöver, och ni väljer vilka grupper som får Teamtailor i Deployed OS.

De som är med i de grupperna kopplar in Teamtailor i Claude eller ChatGPT. Sedan är det bara att fråga.

Jämförelse

Teamtailors egen MCP-server eller Deployed OS?

Teamtailor har en egen MCP-server för ChatGPT, Claude och andra MCP-klienter. Var och en loggar in med sitt eget Teamtailor-konto, kontot behöver Teamtailors MCP-tillägg, och Company Admin väljer per roll om AI:n får läsa, skapa och ändra eller ta bort. AI:n kan bara göra det som både personens behörigheter i Teamtailor och den nivån tillåter. Om Teamtailor är det enda system teamet vill ha i sitt AI-verktyg passar den bra.

Deployed OS är för när Teamtailor är ett system bland flera. Det ligger bredvid ert HR-system, mejl, kalender och andra verktyg i en koppling för företaget, admin bestämmer vilka grupper som får varje system, varje anrop loggas på ett ställe, och samma regler gäller i Claude och ChatGPT, bredvid ert företags skills och riktlinjer.

Deras dokumentation: Teamtailor’s MCP server

Frågor

Teamtailor MCP: vanliga frågor

Ja. Teamtailor har en egen MCP-server, där var och en loggar in med sitt Teamtailor-konto och admin ställer in åtkomstnivån per roll. Den kräver Teamtailors MCP-tillägg. Deployed OS lägger Teamtailor i en koppling för företaget med era andra system, med åtkomst per grupp och en logg.

Nej. Kopplingen vi bygger läser jobb, kandidater, ansökningar, steg och anteckningar. Den flyttar inte, avslår inte och kontaktar inte kandidater, och skrivning bygger vi bara om ni ber om det.

Nej. Den sammanfattar och letar fram det som redan finns i Teamtailor, till exempel var en ansökan står eller vad teamet har skrivit. Det är rekryteringsteamet som läser kandidaterna och fattar varje beslut.

Inte med kopplingen vi bygger. Teamtailors API fungerar med en API-nyckel för företaget, så åtkomsten styrs per grupp i Deployed OS och av nyckelns behörighet. Välj de grupper som ska se kandidater, och håll övriga utanför.

Deployed är ett EU-bolag och följer GDPR fullt ut, och ni väljer var er data lagras, ned till stad. Data från Teamtailor hämtas när någon frågar efter den.

Det beror på hur stort teamet är. Hör av er så går vi igenom det.

Fler kopplingarAlla kopplingar

Hör av er

Se det på era egna system.

Berätta vilka system ni kör på. Vi visar vad teamet kan fråga och vad IT får kontroll över.