AFAS MCP: koppla AFAS till Claude och ChatGPT
Fråga Claude eller ChatGPT vem som börjar nästa månad, vilka fakturor som är obetalda eller hur ett projekt ligger till. Svaret kommer direkt från AFAS Profit, utan att bygga en rapport eller be systemförvaltaren om en lista.
Vi bygger kopplingen åt ert företag på AFAS eget REST-API. Ni bestämmer exakt vilken data den får läsa, ned till enskild GetConnector, och lönedata hålls utanför om ni inte väljer annat. Den bara läser.
Byggs för ert företag · Fungerar i Claude, ChatGPT och Copilot
Vad teamet kan göra med AFAS i Claude och ChatGPT
Personalfrågor utan lista
Öppna poster på en gång
Kunden före samtalet
Var ett projekt står
Fråga så här
“Vem börjar på vårt kontor i Amersfoort de närmaste två månaderna?”
“Vilka kunder har fakturor som är mer än 60 dagar förfallna?”
“Ge mig kontaktpersonerna och de tre senaste fakturorna för Jansen Installatietechniek.”
“Hur många jobbar på ekonomiavdelningen, och vem leder den?”
“Vilka projekt för Gemeente Zwolle är fortfarande öppna, och hur många timmar ligger på dem?”
“Vem i supportteamet är ledig nästa vecka?”
Det här bygger vi för AFAS
Deployed OS har ingen färdig AFAS-koppling än. Vi bygger den åt ert företag när ni börjar, på AFAS eget API, med samma regler som alla andra kopplingar: egen inloggning för varje person, behörighet per grupp och logg på varje anrop.
- Anställda och organisation
- Anställda med avdelning, roll, start- och slutdatum och chef. Ingen lön eller annan lönedata om ni inte väljer att lägga till den.
- Ledighet och frånvaro
- Ledighet och frånvaro per person eller team, om företaget vill ha det i AI:n.
- Relationer och CRM
- Organisationer och kontaktpersoner med uppgifter.
- Ekonomi
- Kund- och leverantörsfakturor med det som är öppet, per kund eller leverantör.
- Projekt
- Projekt med status och timmar.
Vem ser vad
- Bara läsning, via era egna GetConnectors
- Kopplingen läser via en app connector i AFAS som bara innehåller de GetConnectors ni väljer. Inga UpdateConnectors är påslagna, så den kan inte skapa eller ändra något i AFAS. Skrivning bygger vi bara om företaget ber om det.
- Lönedata hålls utanför från början
- Lön och löneuppgifter är den känsligaste delen av AFAS. Vi lämnar den utanför kopplingen om ni inte ber om den, och gör ni det kan ni begränsa den till en enda grupp, till exempel lön.
- Åtkomst per grupp i Deployed OS
- AFAS ger kopplingen en egen token, så AFAS prövar inte varje fråga mot den frågande personens egna AFAS-behörigheter. Admin bestämmer i Deployed OS vilka grupper som får AFAS, och vilken data varje grupp når.
- Allt loggas
- Vem som frågade, vad som lästes och när. Deployed OS sparar loggen, och den går att exportera.
Koppla in AFAS i tre steg
AFAS MCP: vanliga frågor
Inte vad vi vet. AFAS har inte publicerat någon egen MCP-server. Det finns MCP-servrar för AFAS Profit från andra företag, till exempel iWebDevelopment och Peliqan, och en med öppen källkod från Schuberg Philis. Vi bygger kopplingen på AFAS eget REST-API, så att svaren kan användas i Claude och ChatGPT bredvid era andra system.
Nej. Kopplingen använder bara GetConnectors, som läser. Skrivning i AFAS går via UpdateConnectors, som måste slås på i app connectorn, och det bygger vi bara om ni ber om det.
Bara om ni bestämmer det. Lön och löneuppgifter hålls utanför kopplingen från början. Vill lönegruppen ha det lägger vi till det för just den gruppen, och varje fråga om det finns i loggen.
Inte via AFAS självt. Kopplingen använder en AFAS-token, och AFAS begränsar den till de GetConnectors som finns i app connectorn. Deployed OS bestämmer sedan vilka grupper som får använda AFAS och vilken data varje grupp når, så ni sätter gränserna per grupp.
Deployed är ett EU-bolag och följer GDPR fullt ut, och ni väljer var er data lagras, ned till stad. Data från AFAS hämtas när någon frågar efter den.
Det beror på hur stort teamet är. Hör av er så går vi igenom det.
Se det på era egna system.
Berätta vilka system ni kör på. Vi visar vad teamet kan fråga och vad IT får kontroll över.