Confluence MCP: koppla Confluence till Claude och ChatGPT
Fråga Claude eller ChatGPT hur releaseprocessen går till, vad Onboarding-utrymmet säger om behörigheter eller vad incidentrunbooken säger att man gör först. AI:n söker i Confluence, läser sidan och svarar med länk.
Med Deployed OS kopplar alla in sitt eget Atlassian-konto. AI:n ser de sidor personen själv ser i Confluence, och den läser bara. Ingenting skapas eller ändras.
2 läsfunktioner · bara läsning · Fungerar i Claude, ChatGPT och Copilot
Vad teamet kan göra med Confluence i Claude och ChatGPT
Runbooken klockan två på natten
Svar från kunskapsbasen
Onboarding, en fråga i taget
Beslut som går att hitta igen
Fråga så här
“Vad säger Onboarding-utrymmet om att beställa ett VPN-konto?”
“Sök i utrymmet ENG efter release-checklistan och ge mig stegen.”
“Sammanfatta planeringsanteckningarna för Q3 och lista besluten.”
“Vilka Confluence-sidor nämner Atlas-migreringen? Nyast först.”
“Läs incidentrunbooken och säg vad jag ska göra först när betal-API:t ligger nere.”
“Är sidan om resepolicyn aktuell? När ändrades den senast?”
Det här gör Confluence-kopplingen i dag
- Läser
confluence_searchSöker bland sidorna du ser på ord i titel eller text, om du vill i ett visst utrymme, senast ändrade först. Upp till 50 träffar, var och en med utdrag och länk.
- Läser
confluence_read_pageLäser en sida som text, med utrymme, version, senaste ändring och länk. Upp till 200 000 tecken.
Behöver ni mer? Vi bygger ut kopplingarna åt företagen som använder dem.
Vem ser vad
- Bara läsning
- Kopplingen söker sidor på ord i titel eller text, i ett visst utrymme om du anger det, och läser en sida som text med utrymme, version och senaste ändring. Den kan inte skapa, ändra eller kommentera något i Confluence.
- Varje persons egna rättigheter
- Alla kopplar in sitt eget Atlassian-konto, så AI:n ser det personen ser. En begränsad sida eller ett begränsat utrymme förblir begränsat via AI:n också.
- Ni väljer vem som får den
- Admin bestämmer vilka grupper på företaget som får använda Confluence-kopplingen över huvud taget. Alla andra ser den aldrig.
- Allt loggas
- Varje sökning och läst sida loggas: vem, vilken koppling och när. Deployed OS visar läsningar per koppling och per person, och loggen går att exportera. Behörigheten dras in centralt, även samma dag någon slutar.
Koppla in Confluence i tre steg
Confluences egen MCP-server eller Deployed OS?
Atlassian driftar en egen MCP-server, Atlassian Rovo MCP Server. Den är allmänt tillgänglig för Atlassian Cloud och täcker Confluence, Jira med mera. Den passar bra när en person eller en utvecklare vill ha Confluence i sin egen assistent.
Deployed OS är byggt för hela företaget. En koppling för Confluence och era andra verktyg, varje persons egen inloggning, admin som väljer vilka grupper som får vad och logg på varje anrop. Samma koppling fungerar i Claude, ChatGPT och Copilot, bredvid ert företags skills och regler för AI.
Confluence MCP: vanliga frågor
Ja. Atlassian driftar Atlassian Rovo MCP Server, som täcker Confluence och Jira, och en person kan koppla den till sin assistent. Deployed OS ger hela företaget en koppling, med varje persons egen inloggning, behörighet per grupp och logg på varje anrop, bredvid era andra verktyg.
Nej. Confluence-kopplingen läser bara: den söker sidor och läser dem som text. Ingenting skapas, ändras eller kommenteras. Vill ni att den ska göra mer, till exempel skapa utkast till sidor, bygger vi ut den åt er.
Ja. Deployed OS är ert företags egen MCP, så samma Confluence-koppling fungerar i Claude, ChatGPT och Copilot. Support kan fråga i ChatGPT och utvecklarna i Claude, och båda får svar från samma utrymmen, inom sina egna rättigheter.
Båda, på sätt och vis. Ert företag registrerar en egen Confluence-app hos Atlassian, och den kopplar Confluence till Deployed OS. Deployed OS är er MCP-server, så Claude och ChatGPT når Confluence via den.
Kopplingen fungerar med Confluence Cloud: ert företags site på atlassian.net, till exempel acme.atlassian.net. Kör ni Data Center, hör av er så tittar vi på det tillsammans.
Det beror på hur stort teamet är. Hör av er så går vi igenom det.
Se det på era egna system.
Berätta vilka system ni kör på. Vi visar vad teamet kan fråga och vad IT får kontroll över.