MCP-kopplingarGusto

Gusto MCP: koppla Gusto till Claude och ChatGPT

Fråga Claude eller ChatGPT vilka som började i oktober, hur många som finns på varje avdelning eller om månadens lönekörning är klar. Svaret kommer direkt från Gusto, utan rapport eller meddelande till HR.

Vi bygger kopplingen åt ert företag på Gusto, bredvid era andra system. Den bara läser, företaget bestämmer vilka grupper som får den, och eftersom lönedata är känslig hålls lönerna utanför om ni inte väljer annat.

Byggs för ert företag · Fungerar i Claude, ChatGPT och Copilot

I praktiken

Vad teamet kan göra med Gusto i Claude och ChatGPT

Antal anställda utan rapport

Anställda och konsulter per avdelning, kontor eller startdatum, frågat med vanliga ord i stället för exporterat och filtrerat.

Chefer

Ditt team i ett svar

Vilka som finns i ditt team, vem som börjar nästa månad och hur mycket ledighet var och en har kvar, utan att fråga HR eller få adminbehörighet i Gusto.

Ekonomi och lön

Var lönekörningen står

Vilka lönekörningar som är klara och vilka som är öppna, och hur antalet anställda bakom dem har förändrats, för de grupper ni tillåter.

Verksamhet

Personaldata bredvid resten

Gusto sida vid sida med era andra system i samma chatt, så att en bemanningsfråga inte kräver tre flikar.

Exempel

Fråga så här

“Vilka började på företaget i oktober, och på vilken avdelning?”
“Hur många anställda och konsulter har vi på varje avdelning?”
“Är lönekörningen för andra halvan av oktober klar?”
“Vilka i Megan Walshs team börjar före årsskiftet?”
“Lista de konsulter vi har anlitat det här kvartalet.”
“Hur mycket betald ledighet har var och en på kontoret i Denver kvar?”

Kopplingen

Det här bygger vi för Gusto

Deployed OS har ingen färdig Gusto-koppling än. Vi bygger den åt ert företag när ni börjar, på Gustos eget API, med samma regler som alla andra kopplingar: egen inloggning för varje person, behörighet per grupp och logg på varje anrop.

Anställda och konsulter: Personer med de uppgifter företaget tillåter, till exempel titel, avdelning, kontor, chef och startdatum.
Avdelningar och kontor: Era avdelningar och arbetsplatser, så att AI:n kan gruppera personer som ert företag gör.
Lönekörningar: Lönekörningar med löneperiod och om de är klara. Belopp och lönespecifikationer hålls utanför om ni inte ber om dem.
Ledighet: Regler för ledighet och saldon, per person och team.

Säkerhet

Vem ser vad

Bara läsning: Kopplingen läser. Den kör ingen lön, ändrar inga löner, lägger inte till anställda och godkänner ingen ledighet.
En företagskoppling, åtkomst per grupp: En Gusto-admin godkänner kopplingen en gång för företaget, så ingen loggar in med sin egen Gusto-inloggning. Deployed OS bestämmer vem som får använda den: admin väljer vilka grupper som får Gusto, och en grupp utan åtkomst ser aldrig kopplingen.
Lönedata hålls åtskild: Ersättning, lönespecifikationer och skatteuppgifter hålls utanför kopplingen om ni inte bestämmer annat, och då bara för de grupper ni pekar ut, till exempel lön eller ekonomi.
Allt loggas: Vem som frågade, vad som lästes och när. Deployed OS sparar loggen, och den går att exportera.

Kom igång

Koppla in Gusto i tre steg

Vi går igenom med er vilka frågor som är viktigast och vilka som ska kunna ställa dem, och kommer överens om vilken data i Gusto kopplingen får läsa över huvud taget.

Gusto öppnar sitt API för godkända integrationspartner snarare än för varje företag, så vi bestämmer vägen tillsammans med er och er Gusto-admin godkänner kopplingen. Ni väljer vilka grupper som får Gusto i Deployed OS.

De som finns i grupperna lägger till företagets Deployed OS-koppling i Claude eller ChatGPT. Sedan är det bara att fråga.

Jämförelse

Gustos egen MCP-server eller Deployed OS?

Gusto har en egen MCP-server för Claude, ChatGPT och andra MCP-klienter. Den kräver en primär eller global admin i Gusto, och kopplingen arbetar med den adminens behörigheter. Den hämtar lön- och personaldata, och kunder som uppfyller Gustos villkor kan även köra lönen från Claude. Gusto rekommenderar att varje verktygsanrop bekräftas innan det körs. För en grundare eller löneadministratör som vill ha Gusto i sitt eget AI-verktyg passar den bra.

Deployed OS är till för när fler än era Gusto-admins behöver svar, eller när Gusto är ett av flera system. Vi kan bygga företagsspecifika verktyg ovanpå, till exempel en översikt över antal anställda för chefer där lönerna inte syns. Admin bestämmer vilka grupper som får Gusto, varje anrop loggas på ett ställe och samma regler gäller i Claude och ChatGPT, bredvid företagets skills och guardrails.

Deras dokumentation: Gusto MCP

Frågor

Gusto MCP: vanliga frågor

Ja. Gusto har en egen MCP-server för Claude och ChatGPT. Den kräver primär eller global adminbehörighet i Gusto och arbetar med den adminens åtkomst. Deployed OS lägger Gusto i en och samma företagskoppling som era andra system, med läsåtkomst per grupp, lönedata åtskild och en logg.

Inte via kopplingen vi bygger. Den läser personer, avdelningar, lönekörningarnas status och ledighet. Den kör ingen lön, ändrar inga löner och redigerar inga personuppgifter.

Ingen, om ni inte bestämmer annat. Vi håller ersättning, lönespecifikationer och skatteuppgifter utanför kopplingen. Ska lönerna gå att läsa begränsar vi det till de grupper ni pekar ut, till exempel lön eller ekonomi, och varje anrop loggas.

Nej. En Gusto-admin godkänner kopplingen för företaget, så kopplingen kan inte tillämpa varje persons egna behörigheter i Gusto. Åtkomsten styrs i stället i Deployed OS: vilka grupper som får Gusto, och vilken data kopplingen får läsa över huvud taget.

Deployed är ett EU-bolag och följer GDPR fullt ut, och ni väljer var er data lagras, ned till stad. Data från Gusto hämtas när någon frågar efter den.

Det beror på hur stort teamet är. Hör av er så går vi igenom det.

Fler kopplingarAlla kopplingar

Hör av er

Se det på era egna system.

Berätta vilka system ni kör på. Vi visar vad teamet kan fråga och vad IT får kontroll över.