MCP-kopplingarGreenhouse

Greenhouse MCP: koppla Greenhouse till Claude och ChatGPT

Fråga Claude eller ChatGPT hur många ansökningar en tjänst har i varje steg, vilka intervjuer som är bokade den här veckan eller vad panelen skrev om en kandidat. Svaret kommer direkt från Greenhouse, utan att du klickar dig igenom varje tjänst.

Vi bygger kopplingen åt ert företag på Greenhouses eget Harvest-API. Den bara läser, er admin bestämmer vilka grupper som får använda den, och varje anrop loggas. AI:n sammanfattar och letar fram; det är rekryteringsteamet som fattar besluten.

Byggs för ert företag · Fungerar i Claude, ChatGPT och Copilot

I praktiken

Vad teamet kan göra med Greenhouse i Claude och ChatGPT

Rekryterare

Processen i ett svar

Ansökningar per tjänst och steg, vilka som har väntat längst och var kandidaterna kom ifrån, utan att bygga en rapport.
Rekryterande chefer

Redo för avstämningen

En sammanfattning av bedömningar och anteckningar som panelen har skrivit om en kandidat, så att diskussionen börjar i det teamet redan har sagt.
Rekryteringskoordinatorer

Veckans intervjuer

Vilka intervjuer som är bokade, för vilka tjänster och med vem, i en lista i stället för ett dussin kalendervyer.
HR och ledning

Rekryteringen bredvid bemanningsplanen

Lediga tjänster och platser per avdelning och kontor, sida vid sida med ert HR-system, i samma chatt.
Exempel

Fråga så här

  • “Hur många ansökningar har tjänsten Senior Data Engineer i varje steg?”

  • “Vilka intervjuer är bokade för kontoret i Chicago den här veckan?”

  • “Sammanfatta bedömningarna av Tyler Brooks för tjänsten Product Designer.”

  • “Vilka ansökningar har legat i telefonintervjusteget i mer än två veckor?”

  • “Var kom kandidaterna till tjänsten Account Executive ifrån det här kvartalet?”

  • “Vilka lediga tjänster inom Engineering saknar rekryterande chef?”

Kopplingen

Det här bygger vi för Greenhouse

Deployed OS har ingen färdig Greenhouse-koppling än. Vi bygger den åt ert företag när ni börjar, på Greenhouses eget API, med samma regler som alla andra kopplingar: egen inloggning för varje person, behörighet per grupp och logg på varje anrop.

Tjänster och platser
Öppna och stängda tjänster med avdelning, kontor, rekryteringsteam och antal platser.
Kandidater och ansökningar
Ansökningar per tjänst med aktuellt steg, källa och datum, och de kandidatuppgifter ert företag tillåter.
Intervjuer
Bokade intervjuer med tjänst, tid och intervjuare.
Bedömningar och anteckningar
Det intervjuarna har skrivit, så att AI:n kan sammanfatta det för rekryteringsteamet. Erbjudanden och ersättning hålls utanför om ni inte ber om dem.
Avdelningar, kontor och användare
Era avdelningar, kontor och personerna i Greenhouse, så att AI:n kan säga vems tjänst eller intervju det är.
Säkerhet

Vem ser vad

Bara läsning
Kopplingen läser. Den flyttar inga kandidater, avslår ingen, skickar inga bedömningar och skickar inga mejl.
Företaget bestämmer vem som ser kandidater
Greenhouses Harvest-API kopplas med företagsuppgifter som en Site Admin skapar, inte med varje persons egen Greenhouse-inloggning. Åtkomsten styrs per grupp i Deployed OS och av vilka endpoints uppgifterna tillåter, så ni bestämmer vilka grupper som får se kandidater alls, till exempel bara rekrytering och HR.
Människor fattar besluten
AI:n sammanfattar och letar fram det som redan finns i Greenhouse. Den rangordnar och avslår inga kandidater, och erbjudanden och löner hålls utanför om ni inte väljer annat, och då bara för de grupper ni pekar ut.
Allt loggas
Vem som frågade, vad som lästes och när. Deployed OS sparar loggen, och den går att exportera.
Kom igång

Koppla in Greenhouse i tre steg

01
Vi går igenom med er vilka frågor som är viktigast och vilka som ska kunna ställa dem, och kommer överens om vilken data i Greenhouse kopplingen får läsa.
02
Er Site Admin i Greenhouse skapar Harvest-uppgifter i Dev Center med läsåtkomst till just de endpoints, och ni väljer vilka grupper som får Greenhouse i Deployed OS.
03
De som finns i grupperna lägger till företagets Deployed OS-koppling i Claude eller ChatGPT. Sedan är det bara att fråga.
Jämförelse

Greenhouses egen MCP-server eller Deployed OS?

Greenhouse har en egen MCP-server, i öppen beta för Site Admins på Greenhouses nyare planer. En Site Admin slår på den i Dev Center och väljer läs- och skrivåtkomst per område, och alla loggar in med sitt eget Greenhouse-konto, så AI:n håller sig inom personens behörigheter i Greenhouse. Den kan också göra saker som att lägga till anteckningar, flytta ansökningar och skicka in bedömningar. Har ni en av de planerna och är det rekrytering teamet vill ha i sitt AI-verktyg passar den bra.

Deployed OS är till för när Greenhouse är ett av flera system, eller när ni har en äldre plan. Vi kan bygga verktyg för er rekryteringsprocess, till exempel en sammanfattning inför avstämningen i ert format som kombinerar Greenhouse med kalendern och HR-systemet. Admin bestämmer vilka grupper som får varje system, varje anrop loggas på ett ställe och samma regler gäller i Claude och ChatGPT, bredvid företagets skills och guardrails.

Deras dokumentation: Greenhouse MCP (beta)

Frågor

Greenhouse MCP: vanliga frågor

Ja. Greenhouse har en egen MCP-server i öppen beta, för Site Admins på Greenhouses nyare planer, och den håller sig inom varje persons behörigheter i Greenhouse. Deployed OS lägger Greenhouse i en och samma företagskoppling som era andra system, med åtkomst per grupp och en logg.

Nej. Den sammanfattar och letar fram det som redan finns i Greenhouse, till exempel var en ansökan står eller vad panelen har skrivit. Det är rekryteringsteamet som läser kandidaterna och fattar varje beslut.

Nej. Kopplingen vi bygger läser tjänster, ansökningar, intervjuer, bedömningar och anteckningar. Den flyttar eller avslår inga kandidater, skickar inga bedömningar och skickar inga mejl.

Nej. Ett företags egen integration med Harvest-API:t använder uppgifter som er Site Admin skapar för organisationen, så kopplingen kan inte tillämpa varje rekryterares egna behörigheter i Greenhouse. Åtkomsten styrs i stället i Deployed OS: vilka grupper som får Greenhouse, och vilka endpoints uppgifterna tillåter över huvud taget.

Deployed är ett EU-bolag och följer GDPR fullt ut, och ni väljer var er data lagras, ned till stad. Data från Greenhouse hämtas när någon frågar efter den.

Det beror på hur stort teamet är. Hör av er så går vi igenom det.

Fler kopplingarAlla kopplingar
Hör av er

Se det på era egna system.

Berätta vilka system ni kör på. Vi visar vad teamet kan fråga och vad IT får kontroll över.